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Textometría
La textometría es un campo interdisciplinario que combina la lingüística, la estadística y la informática para el análisis cuantitativo y cualitativo de textos. Este enfoque permite estudiar las características y patrones lingüísticos en grandes volúmenes de datos textuales mediante técnicas y herramientas computacionales. La textometría se utiliza para explorar aspectos como la frecuencia de palabras, la coocurrencia de términos, la estructura sintáctica, y las redes semánticas en los textos.
Componentes claves de la textometría
- Análisis estadístico:
- Frecuencia de palabras: Conteo y análisis de la frecuencia con que aparecen palabras o frases específicas en un texto.
- Distribución de palabras: Estudio de cómo se distribuyen las palabras a lo largo del texto.
- Coocurrencia: Análisis de la proximidad y asociación de palabras dentro de los textos.
- Procesamiento del lenguaje natural (NLP):
- Tokenización: División de un texto en unidades básicas como palabras o frases.
- Lematización y stemming: Reducción de palabras a sus formas base o raíces.
- Análisis de sentimiento: Determinación de las emociones o actitudes expresadas en el texto.
- Visualización de datos:
- Nubes de palabras: Representaciones visuales de la frecuencia de palabras en un texto.
- Diagramas de red: Visualización de la relación y coocurrencia de términos.
- Gráficos de frecuencia: Gráficos que muestran la frecuencia de aparición de palabras o frases a lo largo del texto.
- Aplicaciones:
- Análisis literario: Estudio de obras literarias para identificar estilos, temas y patrones lingüísticos.
- Investigación en ciencias sociales: Análisis de discursos, artículos, y otros textos para estudiar fenómenos sociales y culturales.
- Marketing y negocios: Análisis de opiniones de clientes, reseñas y comentarios en redes sociales para entender mejor las necesidades y percepciones del mercado.
Herramientas utilizadas en textometría
- Software de análisis estadístico: R, Python (con bibliotecas como NLTK, spaCy, y scikit-learn).
- Plataformas de análisis de texto: Voyant Tools, TextStat, y herramientas personalizadas de minería de textos.
Uno de los campos con mayor posibilidades en textometría es la lingüística forense: el análisis textométrico permite atribuir con cierto grado de confianza la autoría de textos a determinada persona a partir de un análisis comparativo de corpus de texto.
